潮州防火门厂家通过数学分析可以得出结论：所谓数据的主成分就是数据向量的自相关矩阵的**特征值所对应的特征向量，而数据的次成分就是数据向量的自相关矩阵**小特征值所对应的特征向量。这样通过数学上相关矩阵特征值处理或数据矩阵奇异值处理可以得到主成分或次成分。相关矩阵特征值或数据矩阵奇异值处理的方法是基于数据的集中处理，本质上是种批处理算法，无法实时应用；而且对于维数大的数据来说，其计算复杂度是相当大的，防火门厂家也容易出现数据不稳定的情况。这样寻求可以实时处理、迭代运算、数值稳定、算法简单主成分分析、次成分分析方法，或者子空间跟踪，是近20年来国际上自动控制、信号处理和神经网络领域的一个学术研究热点，受到学术界广泛关注。在中国近代建筑史硏究中，自觉不自就地受此种“传统”影响，重“样式”轻“技术”的现象是存在的。
